Analítica web

Es indudable que la herramienta de analítica web más utilizada es Google Analytics. Es sencilla de implementar, mide casi todo lo medible (menos las palabras clave ;)) y además es gratis. Al mismo tiempo es de las menos aprovechadas. Esto es el escenario más típico que he encontrado:

• Publicas tu web
• Instalas Google Analytics
• Te das una vuelta por los informes
• No entiendes nada
• No vuelves jamás

Es normal. Para la mayoría de usuarios es una herramienta muy demasiado compleja. Una herramienta que puede ayudarnos a simplificar los informes son los Paneles de Analytics. Digamos que son un resumen de los informes que necesitamos mostrados en una sola página. En cada panel añadimos widgets que muestren la información obtenida por los informes, y lo vemos todo junto. ¿A que suena bien?

Ventajas e inconvenientes de los paneles

Es posible que te preguntes por qué deberías usar los paneles si Analytics ya tiene los informes. Imagina que quieres saber cómo está funcionando tu actividad en redes sociales. Tendrías que estudiar varias métricas:

• Fuente de origen, qué red social te aporta más trafico
• Fidelización de las visitas, cuantos usuarios te han visitado más de una vez desde redes sociales
• Qué páginas reciben más visitas desde redes sociales
• Porcentaje de conversiones de visitas procedentes de redes sociales

Esto es sólo un ejemplo, cada caso es particular dependiendo de la estrategia y de los objetivos. Pero te puedes hacer una idea de lo que quiero decirte. Para obtener esta información tienes que pasearte por cuatro informes distintos. Utilizando los paneles de Analytics podemos conseguir esta información de un solo vistazo.

Pero no todo son ventajas. La maquetación es un poco simplona, los widgets se agrupan por columnas y no siempre quedan alineados. Además sólo podemos añadir 12 widgets en cada panel. Otro inconveniente es que las tablas muestran los 10 primeros resultados, pero podemos añadir un enlace al informe completo.

Cómo crear un panel

Ahora voy a guiarte para que construyas tu propio panel en Google Analytics. Es muy sencillo y así podrás conocer todo el proceso.

Para empezar pulsa sobre +Nuevo Panel en el menú de la izquierda, dentro de Paneles. Lo primero que aparece es el cuadro Crear panel dónde podrás elegir si quieres crear un panel en blanco o modificar uno estandar. También le puedes dar el nombre al panel.

Te recomiendo que selecciones Lienzo en blanco y así tener control de las métricas a obtener. Si no acabarás teniendo demasiados datos que seguramente no necesites. Cuando pulses sobre Crear panel aparecerá el cuadro Añadir widget, donde se configuran las métricas y datos a mostrar.

Como puedes ver existen varios tipos de widget según la forma de mostrar los datos. Vamos a dar un repaso a cada tipo:

• Métrica: muestra el dato actual de la métrica elegida y su tendencia en el tiempo. Por ejemplo el número de usuarios.
• Cronología: con este tipo de widget podemos ver la evolución de una métrica a lo largo del tiempo. La diferencia con el anterior, a parte del tamaño, es que puedes elegir dos métricas. Esto permite comparar la evolución de dos valores. Siguiendo el ejemplo anterior podríamos comparar los usuarios con el porcentaje de usuarios nuevos.
• Geomapa: muestra un mapa de la región del mundo que elijas junto a la métrica seleccionada. Te puede servir para orientar tus contenidos a áreas concretas. Otra utilidad es optimizar el horario de publicación en redes sociales según el país.
• Tabla: es el más parecido a los informes de Google Analytics. Crea una tabla indicando las métricas elegidas para la dimensión correspondiente. Un uso muy habitual es para medir la aceptación de contenido en un blog. Seleccionando la dimensión Página de destino y las métricas Sesiones y Porcentaje de rebote podemos hacernos una idea del tipo de contenido que más gusta a nuestros lectores.
• Circular: es el típico gráfico de pastel. Lo podemos usar para ver la distribución de visitas por fuente de tráfico.
• Barras: este tipo de widget te permitirá agrupar dos métricas por cada dimensión (al contrario del tipo tabla). Es muy útil para ver las sesiones que recibe una página según el tipo de usuario.

Si te fijas, en la parte inferior existe la posibilidad de filtrar los datos. Esta opción nos ayuda a segmentar la información. Por ejemplo mostrando únicamente las visitas del blog. Esto lo podemos hacer mostrando sólo las URL de destino que comiencen por /blog/ (si tenemos el blog en esa carpeta).

Crea tus propios paneles

Sólo tienes que probar las opciones que te ofrecen los paneles de Google Analytics. Pero no te pongas a crear paneles a lo loco. La analítica web es más que obtener datos. Ya comenté hace un tiempo la importancia de elegir bién las métricas en la analítica web.

Otro aspecto importante es el de configurar lo objetivos dentro de Analytics. Esto te dará mucha más información sobre el comportamiento de los usuarios dentro de tu web.

Haz pruebas y configura tus propios paneles. Si no te atreves o quieres empezar con algo ya configurado puedes importar los paneles de analytics que he creado. Utiliza los comentarios si tienes cualquier duda.

Llevas varias semanas diseñando tu web. Has invertido tus mejores neuronas en cada una de las páginas que la componen. El servidor que te recomendaron responde a la perfección, es algo más caro de lo que tenias en mente pero vale la pena. También tienes «configurado» Google Analytics. Es el momento de publicar tu web.

Un mes después abres con nerviosismo tu panel para ver qué tal. Has invertido algo de dinero en Adwords y mucho tiempo en redes sociales. Lo primero que miras es el numero de sesiones. Todo fenomenal, hace un mes tenias una (la tuya) y ahora tienes 300. Perfecto, vas por el buen camino.

El peligro de las «vanity metrics»

Siento ser yo quien te lo diga, pero acabas de cometer tu primer error. Te haré algunas preguntas:

• ¿Estas visitas están cumpliendo los objetivos de la web?
• ¿Están de paso o han encontrado algo interesante?
• ¿Han llegado a tu web por los anuncios o por las redes sociales?
• La más importante para el final, ¿te ayuda esta métrica a tomar alguna decisión?

Estas midiendo algo que en realidad no aporta nada y tampoco te ayudará a mejorar. Sólo te dice que tienes un ego muy grande.

Empieza por los objetivos de negocio

Seguro que sabes por qué tienes una web. Pero ¿te has planteado para qué la tienes? Si nunca te lo has planteado es el momento de hacerlo. Piensa en tu negocio y cómo podría ayudarte la web a mejorarlo. Tal vez vendiendo por ti, o captando clientes que luego vayan a tu tienda. A lo mejor necesitas centralizar la atención al cliente y así tener más tiempo para otras tareas. Dependerá de tu tipo de negocio.

Ahora plantea unos objetivos, decide hasta dónde quieres llegar con tu web. Pero cuidado, no vale decir «quiero tener más clientes». Los objetivos que te marques deben seguir el principio SMART (eSpecíficos, Medibles, Alcanzables, Relevantes y acotados en el Tiempo). Ahora tu objetivo es «quiero duplicar el número de conversiones en un año».

Ahora define los KPIs

-¿Los capequé?
-Los KPI
-Melospliques…
-Sin problema 😉 Los KPIs son los Key Performance Indicators, que viene a significar indicadores clave de rendimiento. Como ejemplo pueden servir el número de conversiones según la fuente de tráfico, el tiempo de permanencia por página o el listado de productos más vendidos. La clave de estos indicadores es precisamente esa, la clave. Debemos medir aquello que hará mejorar nuestro negocio, es decir, los objetivos. Si seguimos el ejemplo un KPI podría ser el número de conversiones.
-¿Pero el número de conversiones no es otra forma de medir el ego?
-Cierto, sigue leyendo que ya estamos terminando.

Las métricas accionables

Este es el término que debes tener presente cuando decidas tus KPIs. Ya no estamos midiendo lo guais que somos, sino dónde podemos mejorar. Estos indicadores serán los que pongan la atención en el grano que nos ha salido en la frente y no en lo azules que tenemos los ojos. No podemos hacer que nuestros ojos sean más azules, pero podemos curar el grano.
Piensa para actuar, hazte preguntas como:

• ¿Todos los articulos de mi blog gustan por igual?
• ¿Cual es la fuente de tráfico que más convierte?
• ¿En qué punto del proceso de compra se produce el abandono?

Estas preguntas generan KPIs que te permiten tomar decisiones y, lo que es más importante, mejorar tu web. Así que te recomiendo que cambies el espejo por la lupa y te pongas a medir de verdad. Cuesta un poco más, pero a la larga obtendrás resultados. ¿O quieres seguir mirandote al ombligo?

Es evidente que en la analítica web el problema más común (y en ocasiones olvidado) es permitir que Google Analytics cuente nuestras propias visitas. No es un problema menor, ya que nosotros seremos uno de nuestros mayores visitantes, sobre todo al principio. Y si al editar el contenido estaremos alterando en dran medida valores tan representativos como el tiempo medio de las visitas.

Para evitar este problema existen varias opciones.

1. Utilizando un plugin

Es la opción más evidente. Instalar un plugin en el navegador puede evitar que Analytics cuente tus visitas. Hay varias opciones pero te dejo con dos.

La primera es la que ofrece Google, válido par Firefox, Chrome, Safari, Opera e Internet Explorer. Puedes descargarlo aquí.

La segunda opción es Ghostery que también es válido para la mayoría de navegadores y tiene versión para iPhone. Esta extensión evita que los sitios que visitan te rastreen, eliminando al mismo tiempo que Analytics te vea. Aunque puedes indicar a qué dominios permites el rastreo.

No me gusta demasiado esta opción por dos motivos: añadimos otra extensión a nuestro navegador y evitamos el rastreo útil que hacen algunos sitios como histórico de búsquedas y autocompletado de formularios.

2. Filtrando la IP de acceso

Otra forma sencilla es decirle a Google Analytics que no rastree cierta IP. solamente hay que acceder a nuestro panel y seguir estos pasos:

1. Entra en administrador.
2. Selecciona la cuenta que quieras filtrar.
3. Entra en Filtros y crea uno nuevo.
4. Configúralo según la imagen e indica tu IP.

Tampoco creo que esta sea la solución. El primer problema es que debes tener una IP fija. El segundo es que si accedes desde un dispositivo móvil casi nunca lo harás con la misma IP.

3. Utilizando una URL personalizada

Esta opción nos la da Google desde su creador de URL’s.

1. Accede al creador (me encanta decir esto ;)).
2. Introduce tu URL (ej. www.misitio.com).
3. En Fuente de la campaña, Medio de la campaña y Nombre de la campaña pon Visitas propias (o lo que tú quieras).
4. Pulsa el botón Generar URL.
5. Entra en Google Analitics. Vamos a crear un Filtro parecido al punto anterior.
6. Indica que es un filtro personalizado.
7. En Campo de filtro selecciona Fuente de la campaña, Medio de la campaña o Nombre de la campaña, todos tienen el mismo nombre.
8. En Patrón de filtro pon Visitas propias (o lo que pusieras antes).

Esta me parece una buena opción, pero siempre tienes que acceder desde la URL personalizada. Si te bucas a ti mismo o accedes desde un enlace externo te contará la visita.

4. Utilizando una cookie

En este caso crearemos una cookie que instalaremos en cada ordenador, dispositivo y navegador que utilicemos. Luego le diremos a Analytics que no cuente las visitas cuando reconozca la cookie.

Instalar la coockie

El primer paso lo podemos realizar de dos maneras.

Creamos un fichero HTML en el servidor. De esta forma podremos acceder a éste desde cualquier navegador. Veamos cómo hacerlo:

1. Creamos un fichero de texto con el siguiente contenido:

   <!DOCTYPE html PUBLIC “-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN” “http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd”>
   <html xmlns=”http://www.w3.org/1999/xhtml”>
   <head>
   <meta http-equiv=”content-type” content=”text/html;charset=iso-8859-1″ />
   <title>Excluir el tráfico interno de Google Analytics</title>
   </head>
   <body>
   <script type= “text/javascript” >
   var _gaq = _gaq || [];
   _gaq.push(['_setAccount' , 'UA-XXXXXXXX-Y']);
   _gaq.push(['_setVar' , 'visitas_propias']);
   _gaq.push(['_trackPageview']);
   ( function () { var ga = document .createElement( ‘script’ );
   ga.type = ‘text/javascript’ ;
   ga.async = true ;
   ga.src = ( ‘https:’ == document .location.protocol ? ‘https://ssl’ : ‘http://www’ ) + ‘.google-analytics.com/ga.js’ ;
   var s = document .getElementsByTagName( ‘script’ )[ 0 ];
   s.parentNode.insertBefore(ga, s); })();
   </script>
   <h1>¡Conseguido!</h1>
   <h2>Ahora Google Analytics no cuenta las visitas</h2>
   Has instalado la coockie que impide a Google Analytics contar las visitas a misitio.com desde este navegador.</br>
   Recuerda hacerlo desde todos los ordenadores y dispositivos.
   </body>
   </html>

   Modifica el codigo de seguimiento UA-XXXXXXXX-Y por el tuyo, y el nombre de la variable visitas_propias por la que vayas a utilizar. Tambien puedes personalizar el texto a partir de la linea 20.

2. Guarda el archivo como .html
3. Sube el archivo a tu servidor
4. Accede al archivo con el navegador. Será algo como www.misitio.com/analytics.html
5. Veremos el contenido del archivo que nos indica que todo ha ido bien

El segundo método es instalar la coockie sin crear el archivo.

1. Navegamos hasta la www.misitio.com (donde queremos que Analitics deje de contar)
2. Una vez dentro pegamos en la barra de dirección lo siguiente:

   javascript:void(function(w){try{_gaq._getAsyncTracker()._setVar(w)}catch(e){try{__utmSetVar(w)}catch(e){pageTracker._setVar(w)}}alert(w)}(‘visitas_propias’));void(0);

3. Pulsa la tecla Intro o Return, aparecerá un pop up con el valor visitas_propias
4. Para recuperar el valor en el futuro repite los pasos 1 y 2 pero con este código:

   javascript:alert((/__utmv=.+?.(.*?)(;|$)/.test(”+document.cookie))?RegExp.$1:’Palabra no encontrada’);void(0);

    

Configurar un filtro en Google Analitics

Ahora sólo falta decirle a Analytics que filtre las visitas con la variable visitas_propias. En el punto 2 vimos cómo crearlo, en esta ocasión lo configuraremos de la siguiente manera:

1. Le damos un nombre al filtro.
2. En Patron  del filtro le damos el nombre de la variable (visitas_propias).
3. Incluimos los perfiles disponibles a los que añadiremos el filtro.

Este método es el que prefiero y utilizo. Las ventajas son varias. No es limitante en cuanto a recursos externos, si tienes la cookie instalada siempre funciona. La segunda es que siempre está disponible, si tienes el fichero en el servidor puedes aplicarlo en cualquier dispositivo en cualquier momento.